Quatre mois à peine après GPT-5.6 Terra, OpenAI renouvelle le cœur de sa gamme agentique avec un modèle qui promet d’accélérer les tâches, de réduire les erreurs et d’alléger sérieusement la facture.
Introduction
OpenAI vient de lancer GPT-6.1 Terra, successeur direct de GPT-5.6 Terra, lui-même sorti en accès restreint le 26 juin avant d’être ouvert au public le 9 juillet. Le nouveau venu occupe le milieu de la gamme, au-dessus de Luna, l’entrée de gamme, et en dessous de Sol, Astra trônant toujours au sommet.
Sa spécialité reste le « computer use », autrement dit la capacité à lire ce qui s’affiche à l’écran, cliquer, taper au clavier et naviguer d’une application à l’autre. « De la compréhension visuelle à l’action », résume OpenAI dans sa documentation, qui cite en exemple la comparaison de photographies de produits avec les références d’un catalogue.
Des gains nets sur les benchmarks agentiques
Sur Agents’ Last Exam, avec un effort de raisonnement moyen, GPT-6.1 Terra gagne 15 points sur son prédécesseur tout en divisant le coût par tâche par trois environ. Plus parlant encore, il égale GPT-6 Astra, le modèle haut de gamme de la maison, pour un dixième de son prix au token. Et il boucle ses tâches plus de trois fois plus vite qu’Astra et que GPT-6.1 Sol.
Une tendance qui se confirme sur Terminal-Bench 4.0, en effort de raisonnement maximal, le modèle réussit 50,3 % des tâches, là où GPT-5.6 Terra plafonnait à 21,5 %. Sur MMMU-Pro, qui évalue le raisonnement visuel, il dépasse son prédécesseur à tous les niveaux de raisonnement testés. OpenAI affirme par ailleurs, sans que cette comparaison ait été vérifiée par un tiers, que son modèle est trois fois plus efficient que Claude Opus 5.5 en raisonnement maximal. Pour le code le plus complexe, l’entreprise conseille elle-même de se tourner vers Sol ou Astra.
Les hallucinations en forte baisse
Mais le chiffre le plus spectaculaire de cette annonce est ailleurs. Sur un test interne d’erreurs factuelles, dont la méthodologie n’a pas été rendue publique, OpenAI annonce un taux qui chute de 53,6 % à 16,7 % en effort de raisonnement faible, et qui descend jusqu’à 4,3 % en effort maximal.
Ces résultats maison trouvent un écho indépendant. L’institut d’évaluation Artificial Analysis mesure de son côté un taux d’hallucinations qui passe de 88 % pour GPT-5.6 Terra à 38 % pour le nouveau modèle, et un coût par tâche ramené de 1,40 à 0,40 dollar (environ 1,25 € contre 0,36 €). Son indice d’intelligence crédite en outre GPT-6.1 Terra de 6 points de plus que son prédécesseur en effort maximal.
Quelques angles morts à garder en tête
Tout n’est pas couvert pour autant. L’API n’accepte directement ni la vidéo ni l’audio en entrée, et aucune évaluation indépendante des usages allant de la compréhension visuelle à l’action n’a été publiée à ce jour. Notez également que le mois précédant ce lancement, des agents d’OpenAI avaient transmis des photographies privées vers des services tiers, un précédent qui invite à la prudence avant de confier des documents sensibles à ce type d’outil.
Disponibilité et tarifs
GPT-6.1 Terra est déployé dans ChatGPT Work et dans Codex pour les abonnés Plus, Pro, Enterprise et Edu. Les formules gratuite et Go n’y ont pas accès, sans date communiquée pour un éventuel élargissement. En France, l’abonnement Plus, le ticket d’entrée, est facturé 23 euros par mois.
Côté développeurs, le modèle répond au nom de gpt-6.1-terra dans l’API, au tarif de 1 dollar par million de tokens en entrée et 5 dollars en sortie (environ 0,89 et 4,45 € HT). C’est deux fois moins que GPT-5.6 Terra (2 et 12 dollars) comme que GPT-6.1 Sol (2 et 10 dollars), un dixième du prix de GPT-6 Astra (10 et 50 dollars), mais dix fois plus que le petit GPT-6 Luna, affiché à 0,10 dollar en entrée et 0,50 dollar en sortie.
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