Avec Gemma 4, Google révolutionne l’usage local de l’IA

Gemini n’est que la partie émergée de l’iceberg de l’intelligence artificielle chez Google. Le géant du Web participe aussi activement au développement de l’IA dite « ouverte », c’est-à-dire ne reposant pas sur ses propres serveurs pour fonctionner. Par rapport à Gemma 3, lancée en 2025, Gemma 4 apporte des fonctionnalités multimodales très utiles pour se passer définitivement du cloud.

C’est quoi, Gemma 4 ?

Gemma 4, c’est la version ouverte, accessible à toutes et tous, de Gemini 3 – le modèle d’intelligence artificielle le plus en vue du moment. Ce qui la différencie de Gemini ? Elle peut être installée localement sur votre ordinateur, et donc être disponible hors ligne. Cela revêt plusieurs intérêts, comme la disponibilité, mais également la confidentialité. Avec Gemma, on ne se connecte pas aux serveurs de Google et nos données restent donc bien au chaud sur notre machine.

Mais à quoi ça sert ? La réponse de Normand serait de dire « À tout », mais entrons un peu plus dans le détail. En utilisant un logiciel comme StudioLM sur son ordinateur, on peut désormais télécharger les différentes versions (plus ou moins sophistiquées) de Gemma 4, et converser avec elle exactement comme on le ferait sur la version web de Gemini. L’IA prend, par défaut, la forme d’un chatbot capable de répondre à des questions, de résoudre des équations ou d’écrire du code. Pour les particuliers, l’intérêt s’arrêtera sans doute là. Mais, pour les entreprises, Gemma 4 peut apporter son aide à bien des niveaux si elle est correctement configurée.

À la différence de Gemma 3, la nouvelle version peut effectivement être utilisée dans un cadre commercial, grâce à sa licence Apache 2.0. En clair, des entreprises peuvent se développer en tirant parti de Gemma 4, sans que Google ne vienne réclamer sa part.

Plus puissante, plus accessible

Gemma 4 se décline aujourd’hui en quatre versions adaptées à différents besoins (et à la configuration de votre ordinateur). Il est bon de rappeler que, si vous décidez d’installer un LLM sur votre machine, il faut savoir dans quoi vous mettez les pieds : il s’agit de programmes extrêmement lourds, qui nécessitent une puissance de calcul importante. C’est pour cette raison que les aficionados des LLM locaux recommandent d’utiliser les derniers MacBook d’Apple, dont les puces M4 et M5 ont largement de quoi supporter la charge. Voici à quoi peuvent servir les différents modèles de Gemma 4.

• Gemma 4 E2B : un petit modèle de 2 milliards de paramètres, conçu pour être léger et efficient. Peut tourner sur un smartphone avec une appli spécifique.
• Gemma 4 E4B : toujours pensé pour les smartphones et petits appareils, ce modèle est un peu plus polyvalent (4 milliards de paramètres).
• Gemma 4 26B (MoE) : l’équilibre parfait entre puissance et vitesse. Modèle multimodal de 26 milliards de paramètres, idéal pour les ordinateurs portables puissants.
• Gemma 4 31B Dense : le modèle le plus perfectionné, destiné à tourner localement sur des serveurs puissants.

Gemma 4 est déjà à l’essai en ligne sur le Google AI Studio et peut être téléchargée sur différentes applications spécialisées gratuitement (StudioLM, Ollama, ou Locally AI sur smartphone). Avec ce nouveau modèle ouvert, Google dame une nouvelle fois le pion à son concurrent historique OpenAI, qui semble avoir abandonné ce pan du développement de l’intelligence artificielle pour se recentrer sur les produits destinés aux entreprises afin de concurrencer Anthropic (Claude).