Si l’intelligence artificielle peut créer des inquiétudes sur la pérennité de certains métiers, c’est aussi une excellente opportunité et une source de nouveaux emplois.
Nouvelle technologie qui bouleverse tout sur son passage, l’intelligence artificielle (IA) est à la fois source de craintes et d’espoir. Comme l’explique Muriel Pénicaud, ancienne ministre du Travail, « On se dirige vers un tsunami dans le monde du travail d’ici 2030. Quatre vagues successives vont bouleverser notre quotidien : la transition écologique, l’IA, les changements démographiques avec la baisse de natalité et notre relation au travail avec un besoin de flexibilité choisie. Des changements, il y en a eu de tout temps. Mais des changements à cette vitesse et de cette ampleur, c’est ça qui est inédit. » Elle estime que, d’ici la fin de cette décennie, 50 à 80 % des emplois vont être créés, détruits ou transformés.
« La demande de spécialistes de l’IA et de l’apprentissage automatique devrait croître de 40 %, soit 1 million d’emplois, car l’utilisation de l’IA et de l’apprentissage automatique stimule la transformation continue du secteur », indique le Forum économique mondial dans son rapport sur l’avenir de l’emploi de 2023. Tour d’horizon de ces nouveaux métiers liés à l’IA avec 20 profils qui sont ou seront très recherchés sur le marché du travail.
Conception et ingénierie de l’IA
Ingénieur en prompt
Conception de requêtes précises pour optimiser les résultats des outils d’IA. Par exemple, dans un contexte marketing, ils pourraient affiner les prompts pour produire des textes publicitaires accrocheurs ou du contenu optimisé pour le référencement voire pour les réseaux sociaux, garantissant ainsi que le message de la marque soit cohérent et percutant.
Compétences requises : maîtrise des outils d’IA, excellente compréhension du langage naturel et compétences en rédaction.
Spécialiste du design génératif
Utilisation de l’IA pour générer des concepts de design innovants. Leur tâche sera de créer des designs de produits uniques, de développer de nouvelles interfaces utilisateur pour les applications web ou encore de concevoir des supports marketing visuels inédits.
Compétences requises : maîtrise du design graphique, compréhension des algorithmes génératifs, maîtrise des outils de design assisté par IA.
Développeur de solutions IA sur mesure
Création de solutions d’IA sur mesure pour répondre à des besoins spécifiques. Ces développeurs se spécialisent dans la création de solutions d’IA personnalisées pour répondre aux besoins spécifiques des entreprises. Ils peuvent par exemple développer des outils d’automatisation marketing, des plateformes d’analyse ou des systèmes d’interaction client personnalisés. Ils imaginent des « micro IA » propres à une entreprise.
Compétences requises : programmation (Python, R…), expérience avec les frameworks d’IA (TensorFlow, PyTorch…), capacité à comprendre et à traduire les besoins des clients en solutions techniques.
Gestion des données et des systèmes IA
Gestionnaire des entrées et sorties IA
Supervision stratégique de la pertinence des données entrées et sorties des systèmes d’IA. Ces personnes vont jouer un rôle crucial dans le maintien de l’intégrité des données en veillant à ce que les sorties de l’IA soient alignées avec les objectifs de l’entreprise.
Compétences requises : connaissance approfondie des bases de données et des systèmes de gestion de données, compréhension des algorithmes de traitement des données, compétences analytiques.
Ingénieur maintenance des IA
Maintien et mise à jour des systèmes d’IA pour assurer leur efficacité. Ces ingénieurs veillent à ce que les systèmes fonctionnent sans interruption et améliorent continuellement leur efficacité.
Compétences requises : maîtrise de l’ingénierie logicielle, expérience avec les systèmes d’IA et de machine learning, capacité à résoudre des problèmes techniques complexes.
Spécialiste sécurité IA
Protection des actifs numériques et des données contre les menaces liées à l’IA. Ils protègent les actifs numériques de l’entreprise contre les menaces liées à l’IA. Ils développent et mettent en œuvre des stratégies de sécurité pour préserver les données et les systèmes de l’entreprise des cyberattaques et autres vulnérabilités.
Compétences requises : expertise en cybersécurité, connaissance des vulnérabilités spécifiques aux systèmes d’IA, compétences en cryptographie et en sécurité des réseaux.
Formation et éducation en IA
Dresseur d’IA
Formation des modèles IA avec des données spécifiques à la marque. Leur rôle est crucial pour s’assurer que les systèmes d’IA produisent des résultats précis et pertinents qui répondent aux besoins spécifiques de l’entreprise. Par exemple, un formateur en IA va entraîner une intelligence artificielle pour qu’elle puisse personnaliser les recommandations de produits sur un site d’e-commerce.
Compétences requises : expertise en machine learning et en traitement des données, capacité à travailler avec de grandes quantités de données, compétences en programmation (Python, R…), connaissance des algorithmes d’apprentissage automatique.
Instructeur en IA
Formation des équipes à l’utilisation efficace des outils d’IA. Ils aident les employés à comprendre et à utiliser les technologies d’IA pour améliorer leur productivité et leurs compétences, tout en maximisant les avantages des outils d’IA dans les différentes stratégies de l’entreprise.
Compétences requises : grand sens pédagogique, expertise en outils, connaissance des stratégies, capacité à expliquer des concepts techniques de manière claire et accessible, compétences en communication et en formation.
Éthique et gouvernance de l’IA
Responsable éthique
Développement de lignes directrices pour une utilisation éthique de l’IA. Ces profils identifient les risques, tels que les biais et les discriminations, et mettent en place des stratégies pour les minimiser. Ils développent des politiques internes, des protocoles et des chartes. Ils créent des comités de surveillance pour superviser les projets d’IA.
Compétences requises : expertise en éthique et en droit, connaissance des technologies d’IA, capacité à analyser les impacts sociaux et éthiques, compétences en communication pour sensibiliser et former les équipes.
Responsable de la conformité IA
Veille à ce que les pratiques marketing utilisant l’IA soient conformes aux normes légales et éthiques. Cette personne s’assure que les systèmes d’IA sont conformes aux réglementations, évitant ainsi les risques juridiques et protégeant la réputation de l’entreprise.
Compétences requises : connaissance approfondie des réglementations et des lois en matière de protection des données et d’IA, compétences en gestion des risques, compréhension des principes éthiques appliqués aux technologies.
Création de contenu et interaction avec l’IA
Auditeur de contenu IA
Évaluation de la pertinence et de la précision du contenu généré par l’IA. Ils s’assurent que les contenus générés par l’IA sont appropriés, précis et alignés avec la stratégie de marque. Ils jouent un rôle essentiel dans la gestion de la qualité et la cohérence des messages produits par les systèmes d’IA.
Compétences requises : excellente maîtrise de la langue, compétences en édition et révision, compréhension des algorithmes de génération de contenu, capacité à analyser et à améliorer la qualité du contenu.
Concepteur de personnalités IA
Conception de personnalités IA engageantes pour améliorer l’interaction avec les clients. Ces profils créent des personnages virtuels dotés de personnalités uniques pour améliorer l’interaction avec les utilisateurs. Ils travaillent sur les aspects comportementaux, émotionnels et cognitifs pour rendre les chatbots et les assistants virtuels plus naturels et convaincants.
Compétences requises : compétences en psychologie et en design comportemental, compréhension des techniques d’apprentissage automatique, créativité et sens de l’empathie, compétences en écriture de dialogues et scénarisation.
Développeur de chatbots avancés
Conception et optimisation de chatbots pour une interaction fluide et efficace avec les clients. Ils intègrent des capacités avancées de traitement du langage naturel (NLP) et de compréhension contextuelle pour améliorer l’expérience utilisateur.
Compétences requises : compétences en programmation (Python, JavaScript…), expérience avec les frameworks de chatbot (Dialogflow, Rasa…), compréhension des algorithmes NLP, capacité à intégrer des systèmes backend et des bases de données.
Stratégie et analyse marketing basées sur l’IA
Stratège de l’expérience client améliorée par l’IA
Intégration de l’IA dans la cartographie du parcours client et la personnalisation. Ces personnes travaillent à optimiser chaque point de contact avec le client pour offrir une expérience personnalisée et fluide, en utilisant les insights générés par l’IA.
Compétences requises : expertise en expérience client (CX), compétences en analyse de données, connaissance des technologies d’IA, capacité à développer des stratégies de personnalisation.
Analyste de marché pilotée par l’IA
Utilisation de l’IA pour obtenir des insights approfondis sur le marché. Leur métier est d’analyser les données pour identifier les tendances, segmenter le marché et prédire les comportements des consommateurs.
Compétences requises : compétences en analyse de données, compréhension des algorithmes de machine learning, capacité à interpréter les données de marché, compétences en présentation de données.
Consultant en stratégie de marque basée sur l’IA
Utilisation des insights de l’IA pour développer et affiner la stratégie de marque. Ils développent et affinent le positionnement, le message et l’identité de la marque. Ils s’assurent aussi que la présence de la marque est cohérente et percutante sur tous les canaux marketing.
Compétences requises : expertise en branding, compétences en analyse de données, connaissance des technologies d’IA, capacité à développer des stratégies de marque.
Spécialiste en IA pour la gestion de la relation client
Utilisation de l’IA pour optimiser les interactions client et les systèmes de CRM. Ils travaillent à personnaliser les expériences client en utilisant les données et les insights générés par l’IA. Ils améliorent aussi les systèmes de gestion de la relation client (CRM).
Compétences requises : expérience avec les systèmes CRM, compétences en analyse de données, compréhension des algorithmes de machine learning.
Consultant en automatisation des processus de marketing
Utilisation des insights de l’IA pour développer et affiner la stratégie de marque. Ils identifient les opportunités d’automatisation et mettent en œuvre des solutions pour augmenter l’efficacité et réduire les coûts. Par exemple, ils vont mettre en place des systèmes d’automatisation des emails marketing, optimiser des campagnes publicitaires avec l’IA ou développer des workflows automatisés pour la génération de leads.
Compétences requises : connaissance des outils d’automatisation marketing, compétences en gestion de projet, capacité à identifier les opportunités d’amélioration des processus.
Simulation et modélisation IA
Analyste des tendances de l’IA
Étude des tendances émergentes en IA et de leur impact potentiel sur les stratégies marketing et les opérations commerciales notamment. Ils surveillent les avancées technologiques et les innovations pour anticiper les changements et conseiller les entreprises sur la manière de rester compétitives.
Compétences requises : expertise en analyse de données, compréhension des technologies d’IA, capacité à identifier et interpréter les tendances technologiques, compétences en communication et en présentation.
Spécialiste en simulation et modélisation IA
Utilisation de la simulation et de la modélisation pour prévoir les résultats des campagnes marketing basées sur l’IA. Ils aident les entreprises à optimiser leurs stratégies en testant différentes approches avant de les mettre en œuvre dans le monde réel.
Compétences requises : bonne maîtrise des mathématiques et de la statistique, expérience avec les outils de simulation et de modélisation, compréhension des algorithmes de machine learning, capacité à interpréter et à analyser les résultats des simulations.
