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En attendant Gemini 3.5 Pro, Google lance déjà 3.6 Flash et d’autres modèles efficients

22 juillet 2026

Par Pierre Crochart

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©Google

Le calendrier de sortie des nouveautés IA de Google se retrouve chamboulé par les difficultés rencontrées sur Gemini 3.5 Pro.

Introduction

Alors que le modèle haut de gamme Gemini 3.5 Pro est encore en phase de test, Google mise sur une stratégie d’agressivité tarifaire et d’efficacité technique. En lançant simultanément les modèles 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite et 3.5 Flash Cyber, le géant américain cherche à dominer le marché des « agents » IA : ces systèmes autonomes qui exécutent des tâches complexes de manière répétitive et à grande échelle sans intervention humaine.

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Une nouvelle famille de modèles Flash adaptés à l’ère de l’IA agentique

Le modèle Gemini 3.6 Flash s’impose dès aujourd’hui comme le nouveau modèle standard utilisé au lancement de Gemini sur smartphones et navigateur. Il est conçu pour être plus « sobre » que son prédécesseur, réduisant de 17 % la consommation de tokens tout en améliorant ses scores en programmation (notamment sur DeepSWE). Plus précis, il offre une meilleure gestion des tâches multiétapes et réduit les erreurs d’exécution, tout en abaissant le coût par million de tokens.

Pour les besoins de traitements massifs et de haute fréquence, Gemini 3.5 Flash-Lite est la réponse de Google. Plus rapide et extrêmement compétitif financièrement (0,30 $ par million de tokens d’entrée), il dépasse même les performances du modèle 3 Flash sur certaines épreuves de codage. Il est idéal pour la recherche agentique et le traitement documentaire à haut volume.

Enfin, Google décline son modèle pour la cybersécurité avec Gemini 3.5 Flash Cyber. Spécialisé dans la détection et la correction de vulnérabilités logicielles, il alimente l’outil CodeMender, conçu pour cette tâche. Ce modèle, pensé spécifiquement pour la cybersécurité, est actuellement réservé à un programme pilote pour les gouvernements et partenaires stratégiques, illustrant la volonté de Google de protéger les infrastructures critiques contre les menaces croissantes – et coupant l’herbe sous le pied de ses grands concurrents Anthropic et OpenAI par la même occasion.

Google tease déjà Gemini 4

Au-delà de ces lancements immédiats, Google donne déjà un avant-goût du futur. Le groupe a confirmé avoir lancé le préentraînement de Gemini 4, un modèle d’intelligence artificielle qualifié du « plus ambitieux à ce jour ». Cette stratégie suggère une volonté de ne pas se contenter d’optimisations incrémentales, mais de viser une rupture technologique majeure pour la prochaine génération de modèles.

En parallèle, Gemini 3.5 Pro continue de rester dans une phase de test avec des partenaires sélectionnés. Cette approche en deux vitesses permet à Google de saturer le marché des applications d’entreprise avec des modèles « Flash » rapides et abordables. Occuper le terrain, en attendant que le plat de résistance soit servi, en somme.

Une ubiquité qui pourrait bien faire basculer l’hégémonie d’OpenAI qui, selon les chiffres, reste toujours en tête des usages, du moins auprès du grand public.

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Journaliste